Web Analytics Made Easy - Statcounter

محققان هوش مصنوعی موفق به توسعه ابزاری شده‌اند که می‌تواند همچون یک رادیولوژیست حرفه‌ای بیماری‌های ناحیه قفسه سینه افراد همچون سرطان ریه را تشخیص دهد!

خبرگزاری برنا- گروه علمی و فناوری؛ تشخیص نارسایی‌های قفسه سینه و بیماری هایی نظیر سرطان ریه، آمفیزم، ذات الریه، بیماری‌های قلبی و بسیاری از امراض دیگر وابستگی زیادی به عکس‌های گرفته شده توسط اشعه ایکس دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این حوزه جدیدترین عرصه ورود هوش مصنوعی است، متخصصان علم مذکور ابزاری توسعه داده‌اند که سرعت تشخیص بیماری‌های مورد نظر را بیشتر می‌کند، براساس ادعای توسعه‌دهندگان این تکنولوژی، فناوری جدید عملکردی مشابه یک رادیولوژیست بالینی دارد! 

پیش‌بینی می‌شود که ظرف  ۱۰ سال آینده نیاز بیمارستان‌های آمریکا به رادیولوژیست، ۴۱هزار نفر کاهش پیدا کند!

محققان در آزمایش های خود از این سیستم روی ۱۵۲۹ بیمار استفاده کردند. این سیستم که در مرحله پیش بالینی روی ۱۵۲۹ نفر آزمایش شده، عکس ها را در سه دسته طبیعی با اطمینان بالا، طبیعی و عادی قرار تقسیم‌بندی می‌کند. طی ارزیابی مذکور سیستم فقط یک بار دچار خطا شد و بیماری ۴۵‌ ساله را سالم تشخیص داد!

انتهای پیام/

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: بیماری قلبی هوش مصنوعی رادیولوژی سرطان ریه ذات الریه رادیولوژیست رادیوگرافی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۲۹۹۸۷۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص بیماری‌های خودایمنی با ۴ کیت ساخته شده در یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی

دکتر محمد سجاد امامی آل آقا، مسئول فنی و مدیر تحقیق و توسعه یک شرکت دانش‌بنیان در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا در حاشیه اینوتکس ۲۰۲۴ گفت: شرکت ما تاکنون ۱۶۳ محصول ثبت شده در وزارت بهداشت دارد. امسال در نمایشگاه اینوتکس چهار محصول و کیت تشخیصی همچون کیت‌های «آنتی PR۳»، «آنتی MPO»، «آنتی کاردیولیپید» و «آنتی فسفولیپید» عرضه کرده‌ایم. 

وی اظهار کرد: این کیت‌ها برای تشخیص بیماری‌های خودایمن روماتولوژیک مورد استفاده قرار می‌گیرند.

وی اضافه کرد: پژوهش‌ها نشان داده‌اند در دنیا از هر ۱۰ نفر، یک نفر به یکی از حدود ۱۰۰ نوع بیماری خودایمنی مبتلا می‌شود بنابراین هم تشخیص و هم درمان این اختلال از اهمیت بالایی دارد.

وی افزود: کیت‌های «آنتی PR۳»، «آنتی MPO» برای بیماری «وسکولیت» و کیت‌های «آنتی کاردیولیپید» و «آنتی فسفولیپید» برای تشخیص لوپوس و سایر بیماری‌های روماتولوژیک کاربرد دارند. 

وی یادآورشد: این تست‌ها به ویژه می‌توانند به متخصصان روماتولوژی در تشخیص بیماری‌های خودایمنی کمک کنند. 

به گفته وی، تاکنون تمام این کیت‌های تشخیصی از کشور‌های آمریکا و آلمان وارد می‌شدند و نمونه مشابه داخلی نداشتند. اکنون این کیت‌های تشخیصی با یک چهارم قیمت نمونه‌های خارجی در اختیار بیماران قرار می‌گرفته است؛ قیمت کیت‌های وارداتی بین ۵۰ تا ۱۰۰ یورو است و حساسیت بالای ۹۰ درصد دارند. 

وی عنوان کرد: متاسفانه تشخیص بیماری خود ایمنی بسیار سخت است. هرچه ما تلاش کنیم باز هم کم است. در حال حاضر  وزارت بهداشت برای تولید این کیت‌ها یک سری معیار دارد. حساسیت این کیت‌ها باید بیش از ۹۰ درصد باشد تا احراز شوند. مجموعه ما با تمامی این مشکلات و موانع توانسته معیار‌های لازم را رعایت کند و این کیت‌ها را به تولید برساند.

وی گفت: در حیطه بیماری‌های خود ایمن بخش خصوصی وظیفه دارد این محصولات را دقیق تولید کند. از سوی دیگر این محصولات برای به نتیجه رسیدن نیاز به سرمایه‌های مالی و انسانی زیادی دارند. اگر دولت حمایت خوبی در این زمینه داشته باشد و هم افزایی بین شرکت‌های دانش‌بنیان ایجاد کند، زمان تشخیص و درمان بیماری‌ها کوتاه‌تر خواهد شد.

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، این محصول روز گذشته همزمان با افتتاحیه سیزدهمین نمایشگاه اینوتکس رونمایی شد.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • تشخیص یک بیماری از روی انگشتان
  • بهترین راه تشخیص کبد چرب | راه‌های پیشگیری از ابتلا به کبد چرب را بشناسید
  • مدارس قزوین در نوبت عصر تعطیل شد
  • تشخیص بیماری‌های خودایمنی با ۴ کیت دانش‌بنیان ایرانی
  • تشخیص بیماری‌های خودایمنی با ۴ کیت ساخته شده در یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی
  • توصیه‌هایی درباره یک بیماری زنانه
  • هوش مصنوعی قادر است بیماری‌های نادر را سال‌ها زودتر شناسایی کند
  • توصیه‌هایی برای مقابله با بیماری آسم
  • ناهنجاری گوژپشتی چگونه تشخیص و درمان می‌شود؟
  • درگیری اسد با صدام حسین سر حمایت از ایران! / گنجینه جواهرات ملی ایران از نمای نزدیک / ستاره مصنوعی چینی، شش برابر داغ‌تر از خورشید! / دو شگرد برای افزایش بهره‌وری روزمره / روش تشخیص ایمیل‌های کلاهبرداری